aws lambda java 遅い 4

6. | ストップウォッチで計測した時間は1から5までの間なので、25秒弱となった。, 要するに、コンストラクタで重い処理を行うような悪いことを考える人への対策として、コンストラクタは一定時間で（おそらく10秒きっかりで）タイムアウトして、いったんプロセスは破棄される。 ところがサーバーレスの代表格であるAWS Lambdaで、ライブラリを含んたzipをアップロードすると初回実行が非常に遅いのです。 import software.amazon.awssdk.services.s3.model.PutObjectResponse; なので、一回読み込んじゃって、クラスをロード済みにしてしまえば次から速いということのようです。, 呼ばれたタイミングじゃなくて、はじめに全部クラスをロードしてくれたらいいんですが、そんなことはできないのですかねぇ。, クラスメソッドさんのブログ return null; } 末尾にある参考サイトの内容にたどり着いて、実際に試してみたのでその記録です。, ソース全体 import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context; RequestBody.fromString("contents")); com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context, com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler, software.amazon.awssdk.core.sync.RequestBody, software.amazon.awssdk.services.s3.S3Client, software.amazon.awssdk.services.s3.model.PutObjectRequest, software.amazon.awssdk.services.s3.model.PutObjectResponse, https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-provisioned-concurrency-for-lambda-functions/, https://dev.classmethod.jp/articles/report-best-practive-for-java-on-lambda/, https://d1.awsstatic.com/events/reinvent/2019/REPEAT_1_Best_practices_for_AWS_Lambda_and_Java_SVS403-R1.pdf, https://pattern-match.com/blog/2020/03/14/springboot2-and-aws-lambda-provisioned-concurrency/, Initialization処理 と staticメソッドによるS3 PUT（1回目）ダミーファイル, S3 PUT（2回目）※Provisionedの際にstaticイニシャライザで1回実行済みのため, you can read useful information later efficiently. 4. PutObjectResponse result = s3.putObject( AWS Lambdaで動作するJavaは初回が遅いですが、速くする方法がないか調べました。 末尾にある参考サイトの内容にたどり着いて、実際に試してみたのでその記録です。 レイテンシ情報はX-Rayにて取得しました。 テスト対象. ここでいう実測値とは、手元のストップウォッチを使って計測したという意味です。, ここから推測できることは、コンストラクタは事前に処理されていて、そこは課金対象外になるのかも知れません。, ・・・あれ、それなら、コンストラクタで重い処理をがっつり走らせて、ハンドラでその結果を取り出せば、課金額を抑えられるじゃないですか？ import software.amazon.awssdk.regions.Region; 2〜4の間が課金対象となり、15秒弱となった。 コンストラクタの処理が軽い場合は、ハンドラ内の処理だけが課金対象となる。 import software.amazon.awssdk.services.s3.model.PutObjectRequest; 4. PutObjectResponse result = s3.putObject( 一旦staticイニシャライザでダミーファイルを作成してみます。, ソース全体 import software.amazon.awssdk.services.s3.model.PutObjectResponse; Help us understand the problem. } package helloworld; 独自のコンテナを利用して、モジュールをデプロイしている。 public Object handleRequest(final Object input, final Context context) { PutObjectResponse result = s3.putObject( コンストラクタでCredentialsを取っておくと、実測値で8秒ぐらい、課金対象値で6秒ぐらいでした。 String ENV_BUCKET = System.getenv("BUCKET"); ソースコードがないので推測になりますが、アップロードされたzipをロードして起動する独自コンテナがあり、外部からAPIコールされた際にAWSLambdaクラスあたりが処理を受け取って、zip内のハンドラを呼び出しているのでしょう。, そういえば、もう一つ、謎な挙動がありました。 } なるほど、2台のサーバでロードバランシングしているのだと。そのため、それぞれのサーバの初回起動である、1回目と3回目の処理に時間が掛かるのですね。なかなか納得いく結果でした。 同時実行1をプロビジョンドしただけでも月$14.42かかるのに、あんまりじゃないか。。。, なので、以降はProvisioned Concurrencyを無効にして検証を続けます, 初回に遅い原因を探るため、Lambda初回起動時と2回目起動時で処理を分けてみました。, staticなcount変数を作って、初回呼び出し時のみ速攻returnしてみます。, ソース全体 import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler; 複数台のサーバで処理されるため、それぞれのサーバでの初回起動時には処理時間が掛かる。 private static int count = 1; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context; AWS Lambdaを使うときに注意する4つのこと -> 3つになりました; よくある質問 – AWS Lambda | AWS – Amazon Web Services; AWS Black Belt Techシリーズ AWS Lambda – SlideShare; Lambda使用上の注意点、向いていない用途; AWS Lambdaの処理性能を言語毎に測ってみた import software.amazon.awssdk.services.s3.model.PutObjectRequest; https://dev.classmethod.jp/articles/report-best-practive-for-java-on-lambda/, re:Invent 2019でのセッション資料 不思議に思って、CloudWatch Logsのログを確認してみると・・・, 最初のBefore waitの後にAfter waitがなく、Lambdaの処理がSTARTした後に再度Before waitが呼ばれ、After waitした後に、4秒ほど待ってから、ハンドラ処理が実行されてCalledが呼ばれていました。 if (count == 1) { System.out.println(result); AWS Lambdaで動作するJavaは初回が遅いですが、速くする方法がないか調べました。 https://youtu.be/ddg1u5HLwg8, 他に見つけたブログ Why not register and get more from Qiita? package helloworld; ハンドラの実装には AWS Lambda Java コアライブラリ (aws-lambda-java-core) に用意されている定義済みインターフェイス RequestHandler を使用する private static int count = 1; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler; return null; コンストラクタが実行され、10秒sleepの途中でタイムアウトして強制的に処理が止められ、インスタンス生成を諦めた（プロセスごと破棄された？） この辺りはもう少し追試験をしてみれば解析できそうですが、長くなるので、今回はこの辺りまでにしたいと思います。, cero-tさんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか？, Powered by Hatena Blog count++; その後、改めてコンストラクタの処理がタイムアウト関係なく実行されたうえで、AWS Lambdaの内部処理と、ハンドラ処理が行われ、すべての処理が課金対象となる、ということころでしょうか。, 今度はSTARTの前に、きちんとBefore waitもAfter waitも出力され、ハンドラ処理のみが課金対象となっていました。, 1. Lambdaは一定時間実行されないと、アンロードされてしまうので、たまーにしか実行しないようなケースでは毎回遅い初回実行になってしまいます。, 特にAPI Gatewayを通してLambdaを実行する場合はタイムアウトが上限30秒なので、PhantomJs等、重い処理が入っている場合は、初期化や処理中にタイムアウトしてしまいます。, Lambda関数のトリガにCloudWatchイベントスケジュールで五分毎の実行を入れるだけ！, 4.ルール名を適当に入れて、スケジュール式を「rate(5 minute)」を指定して、送信ボタン. } private static S3Client s3 = S3Client.builder().region(Region.AP_NORTHEAST_1).build(); public Object handleRequest(final Object input, final Context context) { RequestBody.fromString("contents")); import software.amazon.awssdk.core.sync.RequestBody; RequestBody.fromString("contents")); Help us understand the problem. 2〜4の間が課金対象となり、15秒弱となった。 6. System.out.println(result); }, どうも、Javaのクラスローダーは初めてクラスが呼ばれたタイミングでクラスを読み込むようで、クラスの初期ロードに時間がかかるらしいです。 }, 検証５で早くなったので、Provisioned Concurrencyも組み合わせたら、１回目から速くなるのか？！, ソース全体 public class TestTarget0429 implements RequestHandler { S3Client s3 = S3Client.builder().region(Region.AP_NORTHEAST_1).build(); System.out.println(result); import software.amazon.awssdk.regions.Region; S3に1ファイル作成するだけで6秒は遅いですよねぇ。, では昨年末に登場したProvisioned Concurrencyを使うとどうでしょう。 import software.amazon.awssdk.services.s3.S3Client; private static String ENV_BUCKET = System.getenv("BUCKET"); 改めてコンストラクタが実行され、10秒sleepした。 それは、Credentialsを取るという重めの処理をコンストラクタで実行すれば、処理時間がかなり短くなるというものです。, ハンドラの中でCredentialsを取ると、実測値で24秒ぐらい、課金対象値で22秒ぐらいでした。 com.amazonaws:aws-lambda-java-core (必須) – ランタイムがハンドラーに渡すハンドラーメソッドインターフェイスとコンテキストオブジェクトを定義します。 独自の入力タイプを定義する場合、これが唯一必要なライブラリです。 com.amazonaws:aws-lambda-java-events – Lambda 関数を呼び出すサービ … public Object handleRequest(final Object input, final Context context) { https://pattern-match.com/blog/2020/03/14/springboot2-and-aws-lambda-provisioned-concurrency/. AWS Lambda内の処理か何かで4秒ぐらい処理が掛かった。 4. package helloworld; コンストラクタの処理が重い場合は、コンストラクタの処理 + 5秒弱 + ハンドラ内の処理が課金対象となる。, ・・・とは言え、Credentialsの処理をコンストラクタで行った場合に、実測値まで早くなる辺りは、少しだけ不可解です。というか、Credentialsの取得処理が重いこと自体が不可解なのですが。 import software.amazon.awssdk.services.s3.S3Client; こんなソースコードです。, サーバのIPアドレスが2種類あり、それぞれのサーバで、1から順番にカウントアップしていることが分かります。 private static String ENV_BUCKET = System.getenv("BUCKET"); import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler; if (count == 1) { } AWS PhantomJS lambda ... 4.ルール名を適当に入れて、スケジュール式を「rate(5 minute)」を指定して、送信ボタン . return null; ちなみにロードバランシングは毎回このような結果になるわけではなく、1回目と2回目がそれぞれ別のサーバに行く（＝処理に時間が掛かる）こともあります。, 先ほど「Tomcatみたいなコンテナ」を使っているんじゃないかと推測しましたが、実際、どんなコンテナを使っているのでしょうか。スレッドダンプを取って、確かめてみました。, 何やらシンプルな独自コンテナを使っているみたいです。何度か実行してみても結果は同じでした。 import software.amazon.awssdk.core.sync.RequestBody; ちなみに回数を重ねるごとにJavaの性能が大きく上がりはするものの、実行開始時の処理時間がかかっている部分をもう少し詳しく知るために、 AWS Lambda上でフィボナッチ数列を求める計算を簡易的にですが各言語毎に調べてみました。 S3にファイルをPUTするだけのものです RequestBody.fromString("contents")); PutObjectRequest.builder().bucket(ENV_BUCKET).key("filename.txt").build(), import software.amazon.awssdk.services.s3.model.PutObjectRequest; PutObjectRequest.builder().bucket(ENV_BUCKET).key("filename.txt").build(), import software.amazon.awssdk.services.s3.S3Client; RequestBody.fromString("contents")); System.out.println(result); In this session, we follow a customer’s journey as they optimize an AWS Lambda function written in Java to meet their cold start time requirements.

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